Распознавание образов

Распознава́ние о́бразов [pattern recognition], в технике — метод исследования сложных объектов с помощью компьютерных программ; заключается в отборе признаков и разработке алгоритмов и программ, позволяющих вычислительным машинам по этим признакам автоматически классифицировать объекты: определять, к какому классу (образу) принадлежит самолет (истребитель, бомбардировщик, транспортный и прочее), распознавать цифровой шифр на конвертах, определять людей по почерку. При этом каждый объект описывается n-мерным вектором, каждая i-я координата которого равна значению соответствующего i-го признака; допустимо и отсутствие информации о значении некоторых признаков. По существу речь идет о способах группировки, упорядочения больших массивов информации. Методы распознавания образов используются в экономике, например, при классификации предприятий для подбора групповых нормативов, при прогнозировании технико-экономических показателей предприятий. Методы распознавания образов используют в технической диагностике, криминалистике и других областях.
Статья находится в рубриках
Яндекс.Метрика