В связи с растущим спросом на инженеров машинного обучения, для желающих сделать карьеру в области, способствующей инновациям и росту, крайне важно использовать эту возможность и принять новые стратегии и методы. Кроме того, поскольку лидеры всех отраслей отдают предпочтение навыкам, а не опыту, четкий и продуманный план может помочь соискателям в развитии успешной карьеры инженера или аналитика машинного обучения. Узнать подробнее про курсы по Deep Learning можно на сайте kursology.ru
В результате, если вы хотите стать инженером машинного обучения, есть определенные роли и обязанности инженера машинного обучения, которые могут быть важны как никогда в сегодняшней среде, основанной на данных. В этой статье содержится вся информация, необходимая для того, чтобы стать инженером машинного обучения. Давайте узнаем больше о ролях и обязанностях инженера машинного обучения в этой статье.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер) - это профессионал в области информационных технологий, который специализируется на разработке автономных систем искусственного интеллекта (ИИ), автоматизирующих использование моделей прогнозирования. Алгоритмы ИИ, способные обучаться и делать прогнозы, разрабатываются и создаются инженерами машинного обучения (ML).
Инженер ML обычно сотрудничает с другими членами более широкой команды специалистов по науке о данных, включая ученых по данным, администраторов, аналитиков данных, инженеров и архитекторов. В зависимости от масштаба компании они могут дополнительно взаимодействовать с группами, не входящими в их команды, включая ИТ-отдел, отдел разработки программного обеспечения, отдел продаж или отдел веб-разработки.
Инженеры ML подключают к работе специалистов по анализу данных, которые занимаются статистикой и построением моделей, а также разработкой систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Большие объемы данных необходимо оценивать, анализировать и организовывать. Необходимо проводить тесты, оптимизировать модели и алгоритмы машинного обучения.