Что такое сквозная аналитика

Как известно, рынок интернет-ресурсов является наиболее востребованным на данный момент. Это связано непосредственно с цифровизацией большинства отраслей бизнеса. Существует огромное количество инструментов, которые позволяют улучшить онлайн-канал. Среди них особенно выделяется сквозная аналитика. Однако, мало кто понимает, зачем она нужна. В этой статье подробнее поговорим про то, что такое сквозная аналитика и зачем она нужна.
Сквозная аналитика – это
Под сквозной аналитикой подразумевается бизнес-инструмент, объединяющий всю информацию рекламного канала, сайта или CRM-системы и другого источника в единый отчет. Отличается сквозная аналитика от других отчетов тем, что этот инструмент предоставляет данные о реальных продажах, а не лиды. Благодаря сквозной аналитике, можно проанализировать ценность того или иного информационного канала перед сделкой. Маркетологи, использующие данные сквозной аналитики, могут оценить стоит ли вкладывать бюджет в кампанию. Поможет быть в курсе всех новостей из социальных сетей – мультиагрегатор https://callibri.ru/multichat/chat-aggregator, собирающий все входящие сообщения в один сервис.
Необходимость сквозной аналитики
Бизнес, имеющий рекламные каналы продвижения, должен использовать сквозной аналитику, и чем больше таких каналов, тем острее эта необходимость. В основном, маркетологи запускают кампании в социальных сетях. Они первые узнают о том, прошли ли продажи. После этого, грамотный маркетолог должен узнать, что послужило триггером запущения продаж. И основная проблема в том, что достаточно сложно отследить это, ведь информацию раскидана по разным кабинетам соцсетей, CRM и системам веб-аналитики.
Существует ряд преимуществ и функций сквозной аналитики, которые невозможно оставить без внимания:
  1. Объединение данных и формирование единой отчетности;
  2. Дополнение данных маркетинга информацией, касающейся продаж;
  3. Выявление рентабельных каналов;
  4. Расчет расходов, необходимых для привлечения клиентов;
  5. Предоставление информации по поводу оценки результатов A/B-тестирования каналов.
Статья с рубриками не связана
Яндекс.Метрика