Вход
Регистрация Зарегистрируйтесь, чтобы получить расширенные возможности...

Экспертная система

Экспертная система (expert system) — компьютерная программа, автоматизированная система, реализующая признаки и средства искусственного интеллекта, содержащая базу знаний с набором правил решения определенного круга задач и программно-технические средства, позволяющие на основании вводимых в нее данных о текущем состоянии объекта управления или анализируемой ситуации поставить диагноз и сформулировать предложение или варианты альтернативных рекомендаций для выбора решения пользователем системы. Экспертные системы нашли применение в разных областях человеческой деятельности, в том числе управлении, экономике, проектировании сложных технических объектов, медицине (например, диагностика и лечение заболеваний), метеорологии, машиностроении, образовании, военном деле, робототехнике. Экспертная система — компьютерная программа, способная заменить специалиста-эксперта. Такие программы начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое применение.
Примером примитивной экспертной системы может служить программа-мастер (wizard), которая применяются для интерактивного общения с пользователем (например, при установке программного обеспечения). В отличие от жестко запрограммированных мастеров полноценные экспертные системы имеют базу знаний. Близки к экспертным системам поисковые или справочные системы, которые по запросу пользователя предоставляют наиболее подходящие (релевантные) разделы базы знаний.
Наиболее эффективно применяются экспертные системы для диагностики болезней, в геологической разведке, в органической химии, при обнаружении неисправностей в электронном оборудовании. Большое влияние на развитие экспертных систем оказала разработанная в 1970-е годы в Станфордском университете система MYCIN, которая диагностирует бактериальные инфекции крови и выдает указания для терапевтического лечения. База знаний системы MYCIN включает сотни правил типа ЕСЛИ — ТО, которые являются вероятностными, что позволяет принимать правильные решения при ошибочности части данных. Система имеет блок объяснения рассуждений.
Статья находится в рубриках
Яндекс.Метрика